信息系統(tǒng)技術(shù)的發(fā)展出現(xiàn)了兩個(gè)新的方向：ERP和數(shù)據(jù)倉庫。而這兩種技術(shù)的相互融合與支持，也成為支持商務(wù)智能發(fā)展的一個(gè)基點(diǎn)問題。

　　商務(wù)智能BI的特點(diǎn)

　　商務(wù)智能一般由數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、在線分析、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成。商務(wù)智能的工作原理主要是兩大部分：首先對源數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)化、集合，將分布在財(cái)務(wù)、物流、生產(chǎn)等各個(gè)部分的數(shù)據(jù)集中存儲;然后依據(jù)管理模型對存儲以后的數(shù)據(jù)進(jìn)行多維多點(diǎn)的分析，以找到各數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)提出管理的決策依據(jù)。從技術(shù)角度來說，BI是一個(gè)復(fù)雜的技術(shù)集，它包含數(shù)據(jù)倉庫，分析規(guī)則，展現(xiàn)工具等，而其應(yīng)用的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，大量的來自業(yè)務(wù)部門的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，包括靜態(tài)的和動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)。

　　企業(yè)對信息系統(tǒng)存在兩個(gè)不同方面的需求：一是結(jié)合先進(jìn)管理思想，能夠完整、準(zhǔn)確和及時(shí)的完成一系列基本數(shù)據(jù)處理，高效集成企業(yè)內(nèi)外部資源為企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)服務(wù)的事務(wù)處理系統(tǒng);二是能夠從大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中提取有用信息支持管理決策的聯(lián)機(jī)分析處理系統(tǒng)。有需求就會有發(fā)展，到了20世紀(jì)90年代，信息系統(tǒng)技術(shù)的發(fā)展出現(xiàn)了兩個(gè)新的方向：ERP和數(shù)據(jù)倉庫(DataWarehousing)。而這兩種技術(shù)的相互融合與支持，也成為支持商務(wù)智能發(fā)展的一個(gè)基點(diǎn)問題。

　　基于ERP的商務(wù)智能

　　前面提到系統(tǒng)要能提供事務(wù)處理和決策支持兩方面的功能。當(dāng)企業(yè)實(shí)施了ERP之后，企業(yè)所遇到的第一個(gè)問題就可以得到解決，剩下的問題就是如何把事務(wù)數(shù)據(jù)和其它外部數(shù)據(jù)集成轉(zhuǎn)化為信息。

　　ERP是一個(gè)技術(shù)型信息系統(tǒng)，也是一個(gè)包含了多種先進(jìn)管理思想的社會型信息系統(tǒng)，它強(qiáng)調(diào)的是管理的先進(jìn)性、及時(shí)性、安全性、可靠性等。雖然，現(xiàn)在的系統(tǒng)都提供了部分的管理決策支持功能，如各種報(bào)表等，但這些并不能完全解決企業(yè)對管理決策的需要，因?yàn)楫吘笶RP在系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)關(guān)注的是數(shù)據(jù)的入而非出，要從中實(shí)時(shí)取得有價(jià)值信息是比較困難的。

　　如果將ERP的事務(wù)數(shù)據(jù)經(jīng)過清理轉(zhuǎn)入數(shù)據(jù)倉庫，再在數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上建立各種分析型應(yīng)用形成商務(wù)智能的話，那將是一個(gè)絕佳組合，ERP處理企業(yè)事務(wù)，商務(wù)智能輔助決策，各司其職。建立基于ERP的數(shù)據(jù)倉庫，首先是分析ERP的數(shù)據(jù)模型，在其基礎(chǔ)上建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型，這時(shí)對關(guān)鍵數(shù)據(jù)的識別、整理、清洗、轉(zhuǎn)化和主題域的確定非常重要，之后的數(shù)據(jù)抽取程序建立也不容忽視。

　　有了基于ERP的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，就可以建立各種商務(wù)智能應(yīng)用。針對企業(yè)各部門和ERP系統(tǒng)模塊，對外可以建立分析、客戶分析。內(nèi)部可以建立生產(chǎn)、庫存、銷售、人事和財(cái)務(wù)等分析系統(tǒng)，并且這些系統(tǒng)可以進(jìn)行交叉分析，例如可以對某員工在某時(shí)間段對某客戶的銷售情況進(jìn)行交叉多維分析，還可以進(jìn)行一些高級的數(shù)據(jù)挖掘分析等。

　　ERP與商務(wù)智能的結(jié)合

　　ERP在二十多年的發(fā)展中越發(fā)成熟，經(jīng)歷了由粗放到精簡的歷程，尤其在中的應(yīng)用，更加凸顯了ERP的價(jià)值。但是隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的深入和企業(yè)業(yè)務(wù)需求的變化，傳統(tǒng)的ERP已經(jīng)不能快速的適應(yīng)企業(yè)的變化。從功能上來講，ERP實(shí)現(xiàn)了企業(yè)資源的共享，但是沒有把信息資源進(jìn)行更加有效的分析和處理，企業(yè)的信息價(jià)值沒有得到更多的體現(xiàn)。商務(wù)智能為企業(yè)實(shí)現(xiàn)信息價(jià)值提供了有效的渠道，幫助企業(yè)建立了一套全面的分析系統(tǒng)來幫助企業(yè)進(jìn)行有效的分析。

　　建立基于ERP的商務(wù)智能需要注意的問題

　　分別建立ERP和數(shù)據(jù)倉庫的目的是將企業(yè)事務(wù)處理和決策支持相分離;而兩者集成的目的是為了更好的把ERP中的事務(wù)處理數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為管理決策所需的信息，并能夠?qū)@些數(shù)據(jù)進(jìn)行多維深度挖掘。

　　但是，要真正建立一個(gè)良好的基于ERP的數(shù)據(jù)倉庫卻不是件容易的事。建立基于ERP的數(shù)據(jù)倉庫面臨的問題總的來說集中在兩個(gè)方面：一是如何將事務(wù)處理邏輯模型和數(shù)據(jù)倉庫模型對應(yīng)起來，并將ERP事務(wù)處理和外部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)入數(shù)據(jù)倉庫中，即數(shù)據(jù)倉庫的建立;二是在數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上如何構(gòu)建企業(yè)的商務(wù)智能來支持企業(yè)的管理決策活動(dòng)，即數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用。

　　ERP系統(tǒng)中，一股數(shù)據(jù)庫的表會達(dá)到幾千張，要將數(shù)據(jù)從ERP向數(shù)據(jù)倉庫遷移，構(gòu)建這種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換抽取程序也是非常困難的。在建立商務(wù)智能應(yīng)用時(shí)，如報(bào)表查詢、多維分析和數(shù)據(jù)挖掘等，要結(jié)合企業(yè)具體的需求和一些高級商業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)所提供的功能進(jìn)行考慮，還有可能要針對各個(gè)部門需要建立各自相應(yīng)的分析應(yīng)用系統(tǒng)。