數(shù)據(jù)挖掘(DataMiming)是近幾年隨著數(shù)據(jù)庫和人工智能發(fā)展起來的一門新興的數(shù)據(jù)庫技術，其處理對象是大量的日常業(yè)務數(shù)據(jù)，目的是為了從這些數(shù)據(jù)中抽取一些有價值的知識或信息。

　　1.數(shù)據(jù)挖掘技術在系統(tǒng)中的作用

　　數(shù)據(jù)挖掘技術可以應用到網(wǎng)上審批系統(tǒng)的各個不同領域和階段，具體來說，在網(wǎng)上審批系統(tǒng)中，它可以應用在以下幾個方面：

　　(1)一對一營銷：企業(yè)內(nèi)部員工必須認識到客戶是企業(yè)永恒的寶藏，而不是本部門的一次交易，所以，每一次與客戶接觸都是了解客戶的過程，從而達到營銷的目的。

　　(2)客戶盈利能力分析：在客戶群中，客戶的盈利能力有很大的區(qū)別。掌握客戶的盈利能力，有利于制定有效的營銷策略。數(shù)據(jù)挖掘技術可以用來預測在不同的市場活動情況下客戶盈利能力的變化方向，從而較好地把握穩(wěn)定的客戶市場。

　　(3)交叉銷售：企業(yè)與客戶之間的商業(yè)關系是一種不斷發(fā)展變化的關系。在建立起雙向關系后，可以使用多種方法使這種關系趨于完善。包括延長這種關系的時間、增加相互的接觸、在接觸中獲得更多的利潤等。

　　(4)商業(yè)數(shù)據(jù)向商業(yè)信息的轉(zhuǎn)化：數(shù)據(jù)是商業(yè)活動的基礎。企業(yè)與客戶建立的關系所形成的數(shù)據(jù)是企業(yè)贏得市場的參考依據(jù)，將商業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)信息，提升了者對市場的判斷力和決策力。

　　2.數(shù)據(jù)挖掘技術在網(wǎng)上審批系統(tǒng)應用領域中的研究

　　在網(wǎng)上審批系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)挖掘技術都有著廣泛的應用，主要體現(xiàn)在：

　　(1)概念，類描述。概念描述以簡潔匯總的形式描述給定任務相關的數(shù)據(jù)集，提供數(shù)據(jù)價值的一般特性，一般應用于網(wǎng)上審批系統(tǒng)中的描述式數(shù)據(jù)挖掘。概念或類描述由特征比和比較或區(qū)分組成。有兩種一般方法：基于數(shù)據(jù)立方體OLAP的方法和面向?qū)傩詺w納的方法。

　　(2)關聯(lián)分析。關聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)關聯(lián)規(guī)則，廣泛用于購物藍、商務管理和決策分析，是商業(yè)分析中應用最為廣泛的一種數(shù)據(jù)挖掘方法和模式。

　　(3)分類和預測分析。分類和預測是網(wǎng)上審批系統(tǒng)中數(shù)據(jù)分析的兩種重要形式，可以用于提取描述重要數(shù)據(jù)類的模型或預測未來的數(shù)據(jù)趨勢。主要方法包括：決策樹，判定樹、貝葉斯法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法、遺傳算法、粗糙集、模糊集等。

　　(4)聚類分析，屬于無指導學習。對象應該根據(jù)最大化類的相似性、最小化類的相似性的原則進行聚類或分組。

　　(5)孤立點分析。對于欺詐探測、定制市場及其它網(wǎng)上審批系統(tǒng)任務是非常有用的。

　　(6)復雜類型的數(shù)據(jù)挖掘。是數(shù)據(jù)挖掘技術的當前一個重要的研究領域，極大提升了網(wǎng)上審批系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析能力的深度和廣度，主要包括：多媒體數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘和web挖掘等。

　　3.數(shù)據(jù)挖掘技術在網(wǎng)上審批系統(tǒng)中應用研究的前沿方向

　　針對國內(nèi)對網(wǎng)上審批系統(tǒng)的認知程度、應用層次及國情的需要，數(shù)據(jù)挖掘技術在網(wǎng)上審批系統(tǒng)中的應用研究方向建議應主要面向如下方面：

　　(1)應用的探索：電子商務已經(jīng)成為現(xiàn)代商務的主流因素，同時JAVA或DOTNET是現(xiàn)代信息服務的重要方式，因此基于電子商務和JAVA或DOTNET環(huán)境下的網(wǎng)上審批系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的特定應用具有重要的研究價值：

　　(2)應用目標的轉(zhuǎn)變：隨著企業(yè)的戰(zhàn)略目標和結(jié)構(gòu)部署的轉(zhuǎn)變，網(wǎng)上審批系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)挖掘的應用目標重點應該從增加企業(yè)收入轉(zhuǎn)向節(jié)約企業(yè)成本的觀念上來。

　　(3)應用的對象：從企業(yè)規(guī)模來看，中小型企業(yè)是企業(yè)類型中的主體，也是市場經(jīng)濟環(huán)境下最為活躍的企業(yè)載體。因此，針對中小型企業(yè)的網(wǎng)上審批系統(tǒng)應用運用相應的數(shù)據(jù)挖掘技術來提升決策支持的智能化水平對中國企業(yè)具有特別的意義。

　　(4)數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和WEB數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)集成。這將保證數(shù)據(jù)挖掘的高質(zhì)量，提高數(shù)據(jù)挖掘的性能和效率，從而改善網(wǎng)上審批系統(tǒng)決策支持的有效性。

　　(5)網(wǎng)上審批系統(tǒng)中復雜數(shù)據(jù)類型挖掘：由于網(wǎng)上審批系統(tǒng)應用深度和廣度的有力延伸，針對復雜數(shù)據(jù)類型的現(xiàn)存數(shù)據(jù)分析技術與數(shù)據(jù)挖掘方法的集成研究變得越來越重要。

　　(6)WEB挖掘：WEB是當前網(wǎng)上審批系統(tǒng)的主要應用平臺，包括WEB內(nèi)容挖掘、WEB日志挖掘和Internet上的數(shù)據(jù)挖掘服務等內(nèi)容是重要的研究領域，也是網(wǎng)絡環(huán)境較為重要的研究領域。

　　(7)網(wǎng)上審批系統(tǒng)中的隱私保護與信息安全：這是數(shù)據(jù)挖掘技術要面對的一個重要問題，需要迸一步開發(fā)有關方法以確?？蛻舻碾[私權(quán)和信息安全，有效保護客戶信息不被竊取，增強客戶的信任度和忠誠度。

　　總結(jié)

　　綜上所述，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術日益成熟，網(wǎng)上審批系統(tǒng)應用不斷推廣，數(shù)據(jù)挖掘技術日漸成為獲取有價值的信息的重要技術和工具。在網(wǎng)上審批系統(tǒng)中合理高效地利用數(shù)據(jù)挖掘技術，可以較好地提供準確的客戶分類、忠誠度、盈利能力、潛在用戶等有價值的信息。提高企業(yè)高層管理者的決策能力，為企業(yè)的長足發(fā)展提供有力的信息支持和技術保障。