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      商務(wù)智能系統(tǒng)的生命周期
      來源:名易軟件商業(yè)智能系統(tǒng)的建設(shè)是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程,需要一套完善的方法作為指導(dǎo)。下圖描述的是基于多維建模的商業(yè)智能系統(tǒng)開發(fā)生命周期。

      整個系統(tǒng)生命周期是以項目規(guī)劃作為起點的,這個階段需要做的是:評估組織本身是否具備實施商業(yè)智能的條件,確定系統(tǒng)的規(guī)模和范圍,規(guī)劃各種資源并啟動項日。第二步是進(jìn)行企業(yè)需求定義。一個商業(yè)智能項目的成功不是取決于技術(shù),而是取決于它是否將重心放在實際的商業(yè)過程上,是否能夠為商業(yè)決策提供支持。系統(tǒng)的設(shè)計者應(yīng)該了解企業(yè)的需求并將這些需求轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)需求。

      完成了企業(yè)需求定義后,接下來要做的是技術(shù)方案設(shè)計,數(shù)據(jù)設(shè)計以及分析應(yīng)用設(shè)計,這三者在一定程度上可以并行。技術(shù)方案設(shè)計將建立一個技術(shù)框架,從而將各種技術(shù)進(jìn)行整合。通常它會列出一系列的商業(yè)智能相關(guān)產(chǎn)品,通過一定的標(biāo)準(zhǔn),對這些產(chǎn)品進(jìn)行評估,做出最后的選擇。數(shù)據(jù)設(shè)計包括多維模型設(shè)計,物理設(shè)計以及數(shù)據(jù)加載。先將企業(yè)需求轉(zhuǎn)化成多維模型,再根據(jù)多維模型設(shè)計物理模型。在進(jìn)行物理模型設(shè)計時通常要考慮聚集,索引,分區(qū)等策略,以滿足工作效率的要求。最后是數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載(ETL),建立實際的數(shù)據(jù)倉庫。

      分析應(yīng)用設(shè)計和開發(fā)將根據(jù)企業(yè)用戶數(shù)據(jù)分析方面的需要,設(shè)計一系列功能模塊,提供查詢與報表,OLOP分析,即席分析以及數(shù)據(jù)挖掘等工具,使用戶能夠方便的訪問到所需的數(shù)據(jù),并進(jìn)行相應(yīng)的處理。當(dāng)以上三項完成之后,就可以進(jìn)入發(fā)布階段,將系統(tǒng)提交用戶使用。同時要提供必要的支持與培訓(xùn)。
      維護(hù)階段包括對系統(tǒng)進(jìn)行小的調(diào)整,對出現(xiàn)的錯誤的及時更正,對用戶的培訓(xùn),以及其他保障系統(tǒng)正常運行的各項工作,并為未來系統(tǒng)升級做準(zhǔn)備。

      項目規(guī)劃與管理

      項目規(guī)劃與管理包括可行性評價,項目范圍劃定,效益評價,人員配置,制定項目計劃的等??尚行栽u價:同其他信息系統(tǒng)一樣,商業(yè)智能系統(tǒng)建設(shè)之前需要進(jìn)行可行性評價。主要從5個方面進(jìn)行:

      (1)項目是否有一個強(qiáng)有力的發(fā)起者
      這個發(fā)起者必須對商業(yè)智能將對企業(yè)帶來的潛在影響有清晰的認(rèn)識,并對該項目充滿信心。他必須在企業(yè)中有足夠的影響力和說服力,能為系統(tǒng)建設(shè)提供良好的環(huán)境。

      (2)企業(yè)是否具有一個強(qiáng)烈而迫切的驅(qū)動力
      這種驅(qū)動可以是來自企業(yè)外部的(如競爭因素),也可以是來自內(nèi)部的(如解決并購中出現(xiàn)的跨企業(yè)績效分析)。商業(yè)智能項目不應(yīng)該只是錦上添花,而更應(yīng)是雪中送炭。應(yīng)該用它來解決企業(yè)所面臨的棘手問題。

      (3)技術(shù)、數(shù)據(jù)、資源上是否可行
      三者之中,數(shù)據(jù)因素最為關(guān)鍵。我們是否能從現(xiàn)實的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中搜集數(shù)據(jù),決定了商業(yè)智能系統(tǒng)的成敗。

      (4)IT部門與企業(yè)的關(guān)系是否融洽
      技術(shù)人員是否明白并且尊重企業(yè)業(yè)務(wù)人員的工作;企業(yè)業(yè)務(wù)人員是否理解并且尊重技術(shù)人員的工作?如果不能做到彼此尊重、理解、并互相配合,項目進(jìn)行過程中必定會遇到相當(dāng)?shù)恼系K。

      (5)企業(yè)當(dāng)前的決策方式
      企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者是習(xí)慣于根據(jù)事實和數(shù)據(jù)做出決策,還是靠直覺和經(jīng)驗作決策?一個習(xí)慣于數(shù)字的企業(yè)更容易接受商業(yè)智能的概念。當(dāng)然,如果企業(yè)還不具備這一點,那么,正是利用這個項目改變?nèi)藗兯季S和決策方式的很好機(jī)會。
      從以上5個方面展開可行性分析,明確企業(yè)所處狀況,評價建設(shè)商業(yè)智能系統(tǒng)的條件是否成熟。在這5方面中,強(qiáng)有力的發(fā)起者最為關(guān)鍵,它決定了項目是否可以實施。

      項目范圍劃定

      確定項目可行后,接下來應(yīng)劃定項目范圍。這就需要在有用性和可管理性兩方面做出權(quán)衡,把注意力集中在那些迫切需要解決的問題上。首次實施商業(yè)智能項目即將不同地區(qū)、不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)、不同用戶以及不同的分析需求包含進(jìn)來,容易造成項目失控。

      效益評價

      估計商業(yè)智能項目能夠為企業(yè)帶來的收益和增加的成本。收益包括財務(wù)收益,收入或利潤增加等顯性收益以及其他隱性收益:成本包括硬件軟件的購置成本,系統(tǒng)維護(hù)成本等。商業(yè)智能系統(tǒng)的運營成本不會因為系統(tǒng)的成熟而大幅降低,而是會保持在一定水平上。

      人員配置

      商業(yè)智能項目的順利推進(jìn),需要一個由業(yè)務(wù)人員以及IT技術(shù)人員共同組成的團(tuán)隊。通常角色包括:

      (1)發(fā)起人:他是商業(yè)智能系統(tǒng)的最終用戶,同時也是項目最有力的支持者。
      (2)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo):代表企業(yè)業(yè)務(wù)部門與項目經(jīng)理就具體事宜進(jìn)行溝通。
      (3)企業(yè)用戶:系統(tǒng)的最終使用者。
      (4)業(yè)務(wù)系統(tǒng)分析師:發(fā)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)需求并把這些需求轉(zhuǎn)化成技術(shù)框架需求,
      數(shù)據(jù)需求以及分析應(yīng)用需求。
      (5)業(yè)務(wù)主題專家:熟悉業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的含義、用途,知道數(shù)據(jù)在哪里容易出現(xiàn)不一致。這些知識在構(gòu)建數(shù)據(jù)模型和分析可能應(yīng)用的過程中非常重要。(AMTBLOG)


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