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        賽飛軟件分享:云計算為何走不進人力資源管理?

         “博士,我們需要一個關(guān)于大數(shù)據(jù)(bigdata)人力資源管理的講座!”這是2014年開年以來,我聽到來自500強HR們的新需求,同時這也在所有需求中排名前Top3。是呀,大數(shù)據(jù)的魅力已經(jīng)無需證明!渴望改變的HR們又怎么會放棄這樣一個“殺手級”利器?

          大數(shù)據(jù)的HRM大未來

          大數(shù)據(jù)是什么?簡單來說,大數(shù)據(jù)就是大量的數(shù)據(jù),其具有4V的特點:Volume(大量)、Velocity(高速產(chǎn)生)、Variety(多樣性)、veracity(真實性)。進一步看,就是在某些領(lǐng)域通過傳感器和屏幕等入口自動高速產(chǎn)生了大量、多樣的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)輔以合理的算法和強大的云計算能力,能夠告訴你這些領(lǐng)域的一切信息!

          大數(shù)據(jù)不僅是數(shù)據(jù)量的龐大,其更是一種數(shù)據(jù)產(chǎn)生和處理的模式。由于是自動提取,保證數(shù)據(jù)源充分;由于是即時產(chǎn)生和處理,保證隨時刷新;由于是全貌數(shù)據(jù),保證永遠(yuǎn)不會出錯。所以,這種模式在大多數(shù)領(lǐng)域都能夠精準(zhǔn)地指示資源分配。

          人力資源管理是關(guān)于分配人和相關(guān)資源(培養(yǎng)、激勵資源)的工作,如果借助大數(shù)據(jù),將人和其他資源數(shù)據(jù)化,再用算法進行匹配,顯然有無限的想象空間。其實,通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn)資源的“可擴展獲得”,提升資源的利用效率,也正是我在2011年提出的“人力資源云轉(zhuǎn)型”。

          具體怎么玩呢?

          首先,應(yīng)該把人數(shù)據(jù)化,清楚地知道“人是怎樣的”,這包括,他的能力如何?行為特征如何?績效表現(xiàn)如何?

          基于這一基礎(chǔ),人力資源管理各大職能就能夠顯著提高效率。

          在調(diào)配領(lǐng)域,如果將崗位數(shù)據(jù)化,明確每個崗位需要什么樣的人,豈不是可以從容地招聘、調(diào)用企業(yè)內(nèi)的閑置人員跨界協(xié)作?每個崗位都有最適合的人員,成本最低,效用最大。進一步看,組織機構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、崗位系統(tǒng)不再成為員工釋放能力的邊界,員工還能跨崗位擔(dān)綱其他角色,以網(wǎng)絡(luò)化的方式無邊界協(xié)作,進一步將人用到極致,將人工成本投產(chǎn)比放到最大。

          在培養(yǎng)領(lǐng)域,如果將培訓(xùn)資源(培訓(xùn)內(nèi)容、形式等)數(shù)據(jù)化,豈不是可以從容地組織、推送員工最需要的培訓(xùn)支持?每個人獲得的培訓(xùn)都是高度定制化的、自己最需要的,且學(xué)來能用,用來能好,從學(xué)習(xí)到實踐產(chǎn)出的過程幾乎沒有損耗。

          在激勵領(lǐng)域,如果將激勵資源數(shù)據(jù)化,豈不是可以從容地推送各類激勵套餐?每個人獲得的激勵都是高度定制化的、自己最需要的,同樣的成本支出,每個人對于全面薪酬的感知可以放大到。

          HR可能誤會了大數(shù)據(jù)

          事實上,專業(yè)一點的HR都玩數(shù)據(jù),他們測試勝任力,評估崗位,考核績效,利用數(shù)據(jù)進行決策。我也非常推崇這樣的玩法,認(rèn)為HR要用數(shù)據(jù)分析來為自己的崗位建立“技術(shù)剛性”。但不得不遺憾地說,這些玩法不是大數(shù)據(jù)。

          從字面上理解,大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)量龐大。涂子沛在《大數(shù)據(jù)》一書中有個定義,即指一般軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量大到以“太字節(jié)(TB)”為單位。太字節(jié)是多大?1TB=1024GB。一個萬人的企業(yè),即使你把勝任力、績效、崗位、SOP等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)完全納入,頂多只能用“吉字節(jié)(GB)”為單位,離“太字節(jié)”的體量還是相差甚遠(yuǎn)。HR們以為數(shù)據(jù)量已經(jīng)足夠龐大,難以處理。實際上,這種數(shù)據(jù)量通過本地軟件的計算能力(甚至直接用excel表)就可以解決,根本不需要運用到互聯(lián)網(wǎng)上的云計算,這些顯然不是大數(shù)據(jù)。

          為何會達不到大數(shù)據(jù)的體量?關(guān)鍵還在于HR對于數(shù)據(jù)的理解,HR采集數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)思路是“先有思考框架,再收集相應(yīng)數(shù)據(jù)”,數(shù)據(jù)大多來自數(shù)據(jù)生成之后,才用報表要求基層有選擇地逐級上報,這大大損耗了數(shù)據(jù)量。例如,考核某個員工的績效,HR會在其工作完成之后才要求直線經(jīng)理根據(jù)考核指標(biāo)進行數(shù)據(jù)收集,而后計算匯總,最后上報人力資源部。

          這種思路使得傳統(tǒng)數(shù)據(jù)具有典型的“非大數(shù)據(jù)特征”,這大大制約了數(shù)據(jù)的威力。

          其一,這些傳統(tǒng)數(shù)據(jù)是“冷備份”而非“熱備份”。冷備份即生成之后再調(diào)用,成本極高,收集數(shù)據(jù)的過程已經(jīng)讓HR苦不堪言,他們需要不斷催告業(yè)務(wù)部門,還要一遍一遍地付出教育成本,確保統(tǒng)計口徑統(tǒng)一。熱備份則是數(shù)據(jù)隨著工作流無意識產(chǎn)生,只要員工開展工作,自然有數(shù)據(jù)往“云平臺”上跑,而且這些數(shù)據(jù)也能被平臺的計算功能即時處理。

          其二,這些數(shù)據(jù)是“報表數(shù)據(jù)”而非“源數(shù)據(jù)”。報表數(shù)據(jù)是經(jīng)過處理后的數(shù)據(jù),例如某餐飲企業(yè)里,員工某天接待顧客的數(shù)量。而源數(shù)據(jù)則是指未經(jīng)過處理的數(shù)據(jù),是對于工作流全面的呈現(xiàn)。同樣用餐飲企業(yè)的例子,員工在某個具體時點接待了一個多大年齡的顧客(很大程度上意味著服務(wù)難度),客單價多少,接待時長多少,提供服務(wù)次數(shù)……員工A某天服務(wù)顧客數(shù)可能是員工B的兩倍,如果我們僅僅關(guān)注這個報表數(shù)據(jù),就可能得出A績效優(yōu)于B的結(jié)論。但如果關(guān)注源數(shù)據(jù)就有可能發(fā)現(xiàn),B服務(wù)每個顧客的接待時長是A的三倍,為每個顧客提供的服務(wù)次數(shù)是A的兩倍……這些都是有價值的信息!NBA球隊休斯頓火箭隊的總經(jīng)理莫雷正是基于這些源數(shù)據(jù)的分析,從低順位(選秀時靠后的選秀機會)中選出了那些被報表數(shù)據(jù)淹沒的高潛質(zhì)球員。

          其三,這些數(shù)據(jù)是“樣本”而非“全貌”。由于是在某個時點上針對某些領(lǐng)域提取數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)僅僅是樣本,而非全貌。只要是樣本,就有可能出現(xiàn)偏差。例如,有的咨詢公司在為企業(yè)進行敬業(yè)度調(diào)查時,采用了采樣方式,即使樣本特別龐大,這也不是大數(shù)據(jù)。這種情況下,可能有抽樣偏差,員工可能被問卷帶著走,被訪談的氣氛誘導(dǎo),盡管我們可以通過各類技術(shù)去減少這些干擾。但是,如果他們在論壇、微博、微信等社交工具上對所有員工的發(fā)言進行關(guān)鍵詞的抓取和分析,甚至對于員工的行為進行各種分析(如早到時間、加班時間、協(xié)作次數(shù)、申請培訓(xùn)數(shù)量等),那才是大數(shù)據(jù)。這種情況下,幾乎不可能出現(xiàn)偏差。

          跨不過的坎

          明白了大數(shù)據(jù)的思路,HR能不能推動企業(yè)走入大數(shù)據(jù)人力資源管理呢?

          據(jù)我的觀察,很難!這絕不是因為硬件的制約,事實上,在傳感器和屏幕遍布的今天,不少企業(yè)在硬件上已經(jīng)具備了吸納數(shù)據(jù)的可能,有些企業(yè)也將數(shù)據(jù)吸納到了生產(chǎn)信息系統(tǒng)上。我們要思考的是,這些數(shù)據(jù)為何進入不了人力資源?

          這主要是因為三方面的原因:

          第一是部門博弈問題。業(yè)務(wù)部門將生產(chǎn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入人力資源管理信息系統(tǒng),對于人力資源管理的效率無疑是一個利好,但對于部門來說,意味著權(quán)力空間被擠占。以前部門爭取機構(gòu)、編制、人員都可以保留一定的裕度,可以和HR們談判,但導(dǎo)入大數(shù)據(jù)之后,他們幾乎變成透明的,顯然是弊大于利!我調(diào)研的一個企業(yè),HR意圖建立大數(shù)據(jù)云平臺,這意味著幾個生產(chǎn)信息系統(tǒng)要與人力資源管理信息系統(tǒng)整合,但業(yè)務(wù)部門的領(lǐng)導(dǎo)卻以安全性為由拒絕了HR的要求。

          第二是HR的恐懼。要打籃球的人去踢足球,他們不會愿意。面對龐大的數(shù)據(jù),HR們對于數(shù)據(jù)的處理能力決定了他們的地位。盡管前景廣闊到可以讓他們成為企業(yè)內(nèi)的“上帝”,但這種角色的轉(zhuǎn)換也讓他們不安,與其如此,還不如將工作范圍保留在自己的“安全區(qū)域”。

          第三領(lǐng)導(dǎo)思路問題。當(dāng)前,國內(nèi)企業(yè),甚至國外企業(yè),重視數(shù)據(jù)的老板不多。即使在大數(shù)據(jù)如火如荼的今天,老板們辦公桌都擺上了一本《大數(shù)據(jù)》,他們內(nèi)心深處依然是傳統(tǒng)玩法。即使在最前沿的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),也有凡客這樣因為不玩數(shù)據(jù)而使供應(yīng)鏈?zhǔn)Э氐钠髽I(yè)。這也難怪,他們過去的成功本來就不是靠數(shù)據(jù),所以,他們的企業(yè)沒有數(shù)據(jù)基因也正常,他們想象不出大數(shù)據(jù)的威力,就如同你無法向地上的猛獸描述天空的精彩。這些企業(yè)中,一線的業(yè)務(wù)尚且不玩數(shù)據(jù),更何況二線的人力資源管理?但是,部門博弈和HR的恐懼偏偏需要一個強勢的老板來做頂層設(shè)計,如同亞馬遜偏執(zhí)狂一般的貝佐斯。

          所以,大數(shù)據(jù)才會走不進人力資源管理。從這個意義上說,本文開頭那些主動擁抱大數(shù)據(jù)的500強的HR們不愧是業(yè)界先鋒,也許,只有當(dāng)他們用大數(shù)據(jù)把人力資源管理的大未來實現(xiàn)時,人力資源管理才將真正迎來下一站的“云時代”!

        原文來自比特網(wǎng)

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