數(shù)字化革命和Internet的發(fā)展帶來了經(jīng)濟、貿(mào)易、信息傳播的全球化。可是，Internet在全世界范圍內(nèi)迅猛發(fā)展，網(wǎng)上龐大的數(shù)字化信息和人們獲取信息之間的矛盾日益突出，據(jù)權(quán)威機構(gòu)統(tǒng)計，網(wǎng)上約有數(shù)十億的網(wǎng)頁，并且這一數(shù)字還在不斷增長，而如何有效利用如此龐大的信息技術(shù)的水平卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于信息增長的速度。而且，由于Internet上的信息資源很大程度上處于混亂無序狀態(tài)，大大影響了信息利用的效率，從而造成對網(wǎng)上巨大信息資源以及網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)和帶寬的極大浪費。

1Internet在資源利用上存在的主要問題（1）查找困難。查找困難的根本原因在于信息倉儲中的數(shù)字化信息缺乏良好的組織結(jié)構(gòu)，這恰如一個沒有合理的分類體系，不進行嚴(yán)格編目控制，缺乏統(tǒng)一的主題詞表的圖書館，館藏再豐富也無異于一座堆放資料的倉庫。

（2）互操作問題。Internet上的信息資源是由分布在各處的各種各樣的信息倉儲構(gòu)成的，每個倉儲都是一個相對獨立的信息空間，具有各自的信息組織方式和處理方式，具有不同權(quán)限保護收費政策。用戶的信息需求往往也需要查詢多個倉儲才能滿足。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，用戶要了解每一個倉儲的特性并掌握其檢索技術(shù)，這無疑是一項沉重的負(fù)擔(dān)。

（3）大規(guī)模分布數(shù)據(jù)的操作。目前，Internet已成為一個全球的信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，網(wǎng)上的信息量達(dá)到了空前的規(guī)模，而且還在不斷增長，它們廣泛分布在網(wǎng)絡(luò)的各個角落，在處理和檢索這些網(wǎng)絡(luò)信息時必須充分考慮信息的分布性和超大規(guī)模，于是在分布式數(shù)據(jù)集合上采用不同的方法進行檢索也成為Web信息檢索的一個重要挑戰(zhàn)。在過去的信息檢索研究中，人們提出過多種不同的檢索方法，例如，使用不同的檢索模型、語言學(xué)資源、參數(shù)設(shè)置或不同的信息空間等方法得到的檢索結(jié)果也各不相同。而且每種方法不一定對每個查詢都能起到最佳性能，有時得到的檢索結(jié)果往往還具有很大的互補性。尤其是在一個數(shù)據(jù)集合中對不同的數(shù)據(jù)子集分別進行檢索時，這種互補現(xiàn)象尤其明顯。這時也需要通過對不同檢索數(shù)據(jù)集合的結(jié)果合并，得到在整個數(shù)據(jù)集上的結(jié)果，并提交給用戶。這是分布式信息檢索的一個必要而重要的環(huán)節(jié)。最近，清華大學(xué)張敏等人提出了按位加權(quán)插入合并算法。雖然這種方法在一定程度上突破了傳統(tǒng)方法對分布數(shù)據(jù)集結(jié)果合并的綜合效果總是低于使用集中數(shù)據(jù)集檢索的性能局限，但不能從根本上改變在Internet中，由于海量數(shù)據(jù)的多樣性和分布性所帶來的大規(guī)模分布數(shù)據(jù)的操作所帶來的一系列問題。

（4）搜索引擎的主要問題。在信息多元化的發(fā)展趨勢下，信息收錄完備性、檢全率、檢準(zhǔn)率、檢索功能和用戶檢索界面等方面還存在許多不足。搜索引擎發(fā)展的主要問題是信息收錄的完備性不夠、檢全與檢準(zhǔn)都不理想，檢索功能單一。如何提高信息檢索的檢準(zhǔn)率及完善和用戶間的交互功能成為了搜索引擎的新問題。

（5）Internet網(wǎng)絡(luò)擁堵。中國互聯(lián)網(wǎng)正在穩(wěn)步發(fā)展，網(wǎng)民成倍增長，用戶的上網(wǎng)時間也持續(xù)增加，于是用戶上網(wǎng)時常常會碰到網(wǎng)絡(luò)擁堵問題，原因是：用戶分散在各個地方，他們隨時會使用Internet，此時網(wǎng)絡(luò)組件很難控制和處理這些流量到達(dá)的分布和大小，從而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的下降。

2數(shù)字圖書館技術(shù)的先進性

數(shù)字圖書館與目前的互聯(lián)網(wǎng)相比，在提供信息資源技術(shù)上有很大的優(yōu)勢，具體有以下幾方面：

2.1資源內(nèi)容的組織方式不同

數(shù)字圖書館的資源內(nèi)容是按照用戶需求挑選出來的具有高度價值的知識信息，它經(jīng)過分類、編輯、整理、加工等方法，以受教育者易于接受的形式提供給用戶，是一種有很大增值價值的、有序的知識庫。而Internet上的資源內(nèi)容是無序的，上網(wǎng)信息的內(nèi)容魚龍混雜，良莠不齊。

數(shù)字圖書館將資源分為元數(shù)據(jù)庫和對象數(shù)據(jù)庫。元數(shù)據(jù)是描述和管理對象數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，對象數(shù)據(jù)是指數(shù)字化的文本、圖片、聲音、影像等數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)要集中在數(shù)字圖書館中心的超大規(guī)模的服務(wù)器上，對象數(shù)據(jù)庫則分布式存放在各地的資源點內(nèi)。當(dāng)用戶查詢時，中心高度系統(tǒng)通過元數(shù)據(jù)調(diào)度各個對象數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)供用戶使用。

2.2資源內(nèi)容標(biāo)引方法不同

目前，Internet上提供的信息資源有的也經(jīng)過一定的標(biāo)引，但標(biāo)引深度以文獻條目為主，大多數(shù)全文文獻則是不經(jīng)標(biāo)引上網(wǎng)。在有用戶請求時由Internet搜索引擎按每種文獻的前50~200進行關(guān)鍵詞抽取，并與查詢請求匹配得出結(jié)果，其查全率、查準(zhǔn)率都有問題。數(shù)字圖書館的資源標(biāo)引則深入到文獻內(nèi)容，對每一數(shù)據(jù)對象使用標(biāo)準(zhǔn)通用置標(biāo)語言可擴展置標(biāo)語言（SGMLXML）進行置標(biāo)，并抽取元數(shù)據(jù)組織元數(shù)據(jù)庫。SGMLXML是信息處理的國際標(biāo)準(zhǔn)，是用來定義具有特殊目的的標(biāo)記語言，它在文件的保護、交換、共用、整合、安全、擴展、長級等方面的應(yīng)用都是其標(biāo)準(zhǔn)化所無法比擬的。

2.3檢索效果不同

數(shù)字圖書館由于進行了上述工作，使各資源庫之間實現(xiàn)跨庫無縫鏈接成為可能，只要采用合適的查詢引擎及中間件，用戶就能夠通過瀏覽器方便、迅速地找到所需要的內(nèi)容。目前，數(shù)字圖書館大都采用分布式檢索，在此系統(tǒng)中，圖書館服務(wù)器和各個對象服務(wù)器是分布式分布的，且各個服務(wù)器上的數(shù)據(jù)庫要求可以是異構(gòu)

的，數(shù)據(jù)對象被封裝分布在各個服務(wù)器中，然后依據(jù)需求采用中間件來提供服務(wù)。而Internet上的信息網(wǎng)則不同，它沒有經(jīng)過加工、標(biāo)引，各種資源雜亂無章，用戶在檢索信息時需要對一個個網(wǎng)站進行訪問。在使用檢索引擎檢索信息時，如同大海撈針一樣，既慢又不全。

3數(shù)字圖書館的發(fā)展前景

數(shù)字的信息化已經(jīng)成為歷史發(fā)展的必然趨勢，而數(shù)字圖書館是未來圖書館發(fā)展的大趨勢，從信息方面來講，必然有數(shù)字存儲海量化和信息的標(biāo)準(zhǔn)化兩個方面。Internet的無國界特性使得數(shù)字圖書館的合作空間無限擴大，全球性合作成為可能，并且逐步實現(xiàn)人才、技術(shù)、設(shè)施、資源等多方面的合作，在關(guān)鍵技術(shù)上互通有無，最終實現(xiàn)全球數(shù)字一體化。