什么是多維知識分類體系？我們先從認識多維開始維是一種度量，在三維空間坐標上，加上時間，時空互相聯(lián)系，就構(gòu)成四維時空。現(xiàn)在科學(xué)家的理論認為整個宇宙是十一維的，只是人類的理解只能理解到３維，打個比喻：一個智能生物生活在我們周圍，但只能理解二維，那它就處在二維世界了嗎？但在它們周圍的我們卻分明認為是三維，雙方都是智能生物，誰對誰錯??？？　　○維：沒有長寬高，單純的一個點，如奇點?！　∫痪S只有長度　　二維平面世界只有長寬　　三維長寬高立體世界我們?nèi)庋塾H身感覺到看到的世界三維空間是點的位置由三個坐標決定的空間。客觀存在的現(xiàn)實空間就是三維空間，具有長、寬、高三種度量。數(shù)學(xué)、物理等學(xué)科中引進的多維空間概念，是在三維空間基礎(chǔ)上所作的科學(xué)抽象?！　∷木S一個時空的概念日常生活所提及的四維空間，大多數(shù)都是指阿爾伯特愛因斯坦在他的《廣義相對論》和《狹義相對論》中提及的四維時空概念。我們的宇宙是由時間和空間構(gòu)成。時空的關(guān)系，是在空間的架構(gòu)上比普通三維空間的長、寬、高三條軸外又加了一條時間軸，而這條時間的軸是一條虛數(shù)值的軸。根據(jù)阿爾伯特愛因斯坦相對論所說：我們生活中所面對的三維空間加上時間構(gòu)成所謂四維空間。　　一維是線，二維是面，三維是靜態(tài)空間，四維是動態(tài)空間（因為有了時間）。

　　我們在物理學(xué)中描述某一變化著的事件時所必須的變化的參數(shù)。這個參數(shù)就叫做維。幾個參數(shù)就是幾個維。比如描述門的位置就只需要角度所以是一維的而不是二維　　簡單地說：0維是點，沒有長、寬、高。一維是由無數(shù)的點組成的一條線，只有長度，沒有寬、高。二維是由無數(shù)的線組成的面，有長、寬沒有高。三維是由無數(shù)的面組成的體，有長寬高。維可以理解成方向?！　∫驗槿说难劬χ荒芸吹饺S，所以三維以上很難解釋。正如一個智力正常,先天沒有一只眼睛,一只耳朵的人(太悲哀了.這樣就沒有雙眼效應(yīng),雙耳效應(yīng)),他就很難理解距離了,他很可能認為這個世界是2維的.　　一個簡單的說法：N維就是N條直線兩兩垂直所形成的空間　　因為，人類只能理解到３維，所以后面的維度可以通過數(shù)學(xué)理論構(gòu)建，但要仔細理解就很難.在量子力學(xué),目前仍在建立的膜理論,認為宇宙是11維的.　　深藍海域首席分析師王振宇認為，知識是多維的，并非只有一個固定的屬性和排列方式，并據(jù)此創(chuàng)建了知識管理的多維分類體系。

　　在我們?nèi)粘５闹R管理，如文件夾方式，或者是日常看到的分類體系，往往是一維的，比如超市物品的分類排列等，一維的信息認知模式讓我們只能從一種角度去查找自己所需要的知識，然而知識是有多種維度屬性的?！　　　mpro認為，知識是一個立體的存在，具有很強的空間感，kmpro在知識分類領(lǐng)域獨創(chuàng)性的提出了多維度知識分類體系。我們做知識管理時應(yīng)該充分考慮知識的多維屬性，從多個角度和方向都可以找到我們所需的知識。常見的知識維度如：業(yè)務(wù)維度、組織機構(gòu)維度、時間維度、知識介質(zhì)維度、地理維度等，也就是說一條知識我既可以在業(yè)務(wù)分類中找到它，也可以在時間分類、組織部門分類中找到。Kmpro的知識分類體系特色就是支持多維度，構(gòu)建起一個立體的知識分類體系。一條知識可以同時歸屬于多個維度，您可以在任意一個合理的維度中找到所需的知識內(nèi)容?！　⊥ㄟ^知識維度分類的初始化，建立知識的分類體系，以樹狀菜單的形式表現(xiàn)出來，稱之為知識樹。通過知識樹，用戶可以按照分類索引的方式找到所需的下級分類，點擊相應(yīng)的分類可查閱該分類下的知識內(nèi)容。

　　常見的知識多維分類體系到底有多少種呢？這是我們下一個要探討的話題，敬請關(guān)注。