目前,PC-POS系統(tǒng)在零售終端得到了廣泛的應(yīng)用,只要掃描商品條形碼,消費(fèi)者購(gòu)買的商品名稱、規(guī)格、購(gòu)進(jìn)價(jià)、零售價(jià)、購(gòu)買地點(diǎn)等信息就可以輕松采集。通過(guò)構(gòu)建完整的零售終端信息采集系統(tǒng),快速消費(fèi)品企業(yè)可以掌握商業(yè)渠道的動(dòng)態(tài)信息,適時(shí)調(diào)整營(yíng)銷策略。
智能化信息采集、儲(chǔ)存及分析
1、超大容量的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)具有容量大、主題明確、高度集成、相對(duì)穩(wěn)定、反映歷史變化等特點(diǎn),可以有效地支撐快速消費(fèi)品企業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以更有效地挖掘數(shù)據(jù)資源,并可以按照日、周、月、季、年等周期提供分析報(bào)表,有助于營(yíng)銷人員更有效地制定營(yíng)銷戰(zhàn)略。
2、專業(yè)、高效的搜索引擎。
旅游搜索、博客搜索、購(gòu)物搜索、在線黃頁(yè)搜索等專業(yè)搜索引擎已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用,快速消費(fèi)品企業(yè)可以根據(jù)自己的特點(diǎn)構(gòu)建專業(yè)化的搜索引擎,對(duì)相關(guān)的、產(chǎn)品信息、消費(fèi)者評(píng)價(jià)信息、商業(yè)服務(wù)信息等數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化檢索、分類及搜集,形成高度專業(yè)化、綜合性的商業(yè)搜索引擎。
3、基于云計(jì)算的數(shù)學(xué)分析模型。
市場(chǎng)營(yíng)銷研究的關(guān)鍵是洞察消費(fèi)者需求,基于云計(jì)算的數(shù)學(xué)分析模型可以將碎片化信息還原為完整的消費(fèi)過(guò)程信息鏈條,更好地幫助營(yíng)銷人員研究消費(fèi)行為及消費(fèi)心理。這些碎片化的信息包括消費(fèi)者在不同時(shí)間、不同地點(diǎn)、不同網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用上發(fā)布的消費(fèi)價(jià)值觀信息、購(gòu)買信息、商品評(píng)論信息等?;谠朴?jì)算的智能化分析,一方面可以幫助市場(chǎng)營(yíng)銷研究人員對(duì)消費(fèi)行為及消費(fèi)心理進(jìn)行綜合分析,另一方云計(jì)算成本低、效率高的特點(diǎn)非常適合快速消費(fèi)品企業(yè)數(shù)據(jù)量龐大的特性。
傳統(tǒng)的市場(chǎng)營(yíng)銷研究包括定性研究及定量研究,以座談會(huì)為主的定性研究受制于主持人的溝通藝術(shù),以街頭攔截訪問(wèn)為主的定量研究雖然以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)某闃永碚摓榛A(chǔ),但同樣不能完全代表總體的客觀情況。而大數(shù)據(jù)時(shí)代革命性的調(diào)研方法為市場(chǎng)營(yíng)銷研究人員提供了以隱形人身份觀察消費(fèi)者的可能性,超大樣本量的統(tǒng)計(jì)分析使得研究成果更接近市場(chǎng)營(yíng)銷的真實(shí)狀態(tài)。
與此同時(shí),大數(shù)據(jù)時(shí)代的新方法、新手段也帶來(lái)新的問(wèn)題,一是如何智能化檢索及分析文本、圖形、視頻等非量化數(shù)據(jù),二是如何防止過(guò)度采集信息,充分保護(hù)消費(fèi)者隱私。雖然目前仍然有一定的技術(shù)障礙,但不可否認(rèn)的是大數(shù)據(jù)市場(chǎng)營(yíng)銷研究有著無(wú)限廣闊的應(yīng)用前景。
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