來源:北京軟件開發(fā)公司

可以劃分為三種類型：操作型CRM、協(xié)作型CRM和分析型CRM。其中操作型CRM主要包括銷售自動化、營銷自動化和服務自動化等，是CRM的基礎功能模塊；協(xié)作型CRM主要提供了企業(yè)與用戶之間的溝通渠道，包括呼叫中心等模塊；而分析型CRM對客戶信息進行統(tǒng)計和分析，發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律從而輔助決策，而數(shù)據(jù)倉庫技術是分析型CRM的重要支撐點。

分析型CRM目前使用領域

分析型CRM是一種處理大容量的客戶數(shù)據(jù)的方法，使企業(yè)營銷決策人員獲得可靠的信息支持策略和作戰(zhàn)商業(yè)決策。雖然分析型軟件免費版能夠提高企業(yè)的核心競爭力，但是并不是每一個企業(yè)都能具備實施分析進銷存軟件免費版的實力和必要性。目前，國內外分析型進銷存軟件免費版的成功案例主要集中在保險、銀行、證券、電信以及大型零售業(yè)等領域。

分析型進銷存軟件免費版的技術支持

名易和認為—個分析型進銷存軟件免費版的研制和實施應該強調以下幾點：一是以客戶為中心；二是建立企業(yè)的前臺與后臺的應用集成；三是實現(xiàn)營銷自動化、銷售人員管理自動化、客戶服務與支持自動化；四是實現(xiàn)市場、銷售、客戶方面的統(tǒng)計分析和決策支持功能。高性能的決策支持技術是分析型CRM必要的組成部分，分析型CRM所需要的核心技術應該包括數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、OLAP、先進的決策支持技術。其中數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、聯(lián)機分析處理都是進行科學決策實施的手段和基礎。

分析型進銷存軟件免費版內容

數(shù)據(jù)挖掘是指從大型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中提取隱含的、未知的、非凡的及有潛在應用價值的信息或模式，它是數(shù)據(jù)庫研究中的一個很有應用價值的新領域，融合了數(shù)據(jù)庫、人工智能、機器學習、統(tǒng)計學等多個領域的理論和技術。

從CRM軟件所搜集的數(shù)據(jù)是最能幫助企業(yè)了解客戶的，所謂的“一對一”營銷也是注重在了解客戶的需求，以便投其所好促成甲乙。如果能運用一些數(shù)字或統(tǒng)計模式，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的關系和規(guī)則，根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預測未來的發(fā)展趨勢，那么久可以為管理者提供決策支持。

1.客戶特征分析

分析型CRM能夠統(tǒng)計大量的客戶信息，并支持對客戶進行多維的特征分析。在銀行、保險、電信、傳媒、零售等行業(yè)，客戶的數(shù)據(jù)量是龐大的。要對這些客戶數(shù)據(jù)進行分析，就要求分析工具能夠處理大量的客戶信息。每個客戶的屬性描述包括地址、年齡、性別、證件號碼、收入、職業(yè)和教育程度等多個字段。分析型CRM必須能夠支持對多維特征的組合性分析，快速給出符合分析條件的客戶名單和數(shù)量。

2.客戶行為分析

分析型CRM能夠處理復雜的數(shù)據(jù)，并支持對客戶行為進行分析?，F(xiàn)有客戶的基礎信患來源于企業(yè)的現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)，因此，結合客戶信息對某一類客戶群的消費行為進行分析是很有意義的，這要求CRM中的分析工具可以從多個數(shù)據(jù)庫中抓取信息，并形成復雜的數(shù)據(jù)簇。在此基礎上，可以分析某類客戶的消費行為。行為分析是比特征分析更為復雜的分析，因為它涉及到行業(yè)知識和分析模型的結合。

3.建模和參數(shù)調整

特征分析和行為分析形成以客戶為中心的數(shù)據(jù)庫，除了特征分析和行為分析，預測正在日益成為強大的分析功能。在詳細了解消費行為之后，很自然地要對數(shù)據(jù)的參數(shù)進行某些調整。

4.數(shù)據(jù)挖掘

客戶信息的錄入和儲存方式是數(shù)據(jù)，但是，對于決策者來講，獨立的單個的數(shù)據(jù)的意義并不大，更重要的是信息和知識。現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘方已經能夠按照內置邏輯語言進行歸納和演繹。例如，根據(jù)模型數(shù)據(jù)，系統(tǒng)以達成最高利潤為目標，提供建議進行的價格優(yōu)化政策。通過輸入抽樣調查的測試數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可以根據(jù)呼出電話的反饋率、直接郵件的反饋率、電視廣告反饋率、巡展的反饋率等數(shù)據(jù)，確定最佳的市場活動模式，以最低的成本獲得最好的市場活動效果。