摘要:本文介紹了七種MySQL索引類型。在數據庫表中,對字段建立索引可以大大提高查詢速度。通過善用這些索引,可以令MySQL的查詢和運行更加高效。

索引是快速搜索的關鍵。MySQL索引的建立對于MySQL的高效運行是很重要的。下面介紹幾種常見的MySQL索引類型。

在數據庫表中,對字段建立索引可以大大提高查詢速度。假如我們創(chuàng)建了一個mytable表:

CREATE TABLE mytable(

ID INT NOT NULL,

username VARCHAR(16) NOT NULL

);

我們隨機向里面插入了10000條記錄,其中有一條:5555, admin。

在查找username="admin"的記錄SELECT * FROM mytable WHERE username='admin';時,如果在username上已經建立了索引,MySQL無須任何掃描,即準確可找到該記錄。相反,MySQL會掃描所有記錄,即要查詢10000條記錄。

索引分單列索引和組合索引。單列索引,即一個索引只包含單個列,一個表可以有多個單列索引,但這不是組合索引。組合索引,即一個索包含多個列。

MySQL索引類型包括:

(1)普通索引

這是最基本的索引,它沒有任何限制。它有以下幾種創(chuàng)建方式:

◆創(chuàng)建索引

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));

如果是CHAR,VARCHAR類型,length可以小于字段實際長度;如果是BLOB 和TEXT類型,必須指定length,下同。

◆修改表結構

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))

◆創(chuàng)建表的時候直接指定

CREATE TABLE mytable(

ID INT NOT NULL,

username VARCHAR(16) NOT NULL,

INDEX [indexName] (username(length))

);

刪除索引的語法:

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

(2)唯一索引

它與前面的普通索引類似,不同的就是:索引列的值必須唯一,但允許有空值。如果是組合索引,則列值的組合必須唯一。它有以下幾種創(chuàng)建方式:

◆創(chuàng)建索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))

◆修改表結構

ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))

◆創(chuàng)建表的時候直接指定

CREATE TABLE mytable(

ID INT NOT NULL,

username VARCHAR(16) NOT NULL,

UNIQUE [indexName] (username(length))

);

(3)主鍵索引

它是一種特殊的唯一索引,不允許有空值。一般是在建表的時候同時創(chuàng)建主鍵索引:

CREATE TABLE mytable(

ID INT NOT NULL,

username VARCHAR(16) NOT NULL,

PRIMARY KEY(ID)

);

當然也可以用ALTER 命令。記住:一個表只能有一個主鍵。

(4)組合索引

為了形象地對比單列索引和組合索引,為表添加多個字段:

CREATE TABLE mytable(

ID INT NOT NULL,

username VARCHAR(16) NOT NULL,

city VARCHAR(50) NOT NULL,

age INT NOT NULL

);

為了進一步榨取MySQL的效率,就要考慮建立組合索引。就是將name, city, age建到一個索引里:

ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);

建表時,usernname長度為16,這里用10。這是因為一般情況下名字的長度不會超過10,這樣會加速索引查詢速度,還會減少索引文件的大小,提高INSERT 的更新速度。

如果分別在usernname,city,age上建立單列索引,讓該表有3個單列索引,查詢時和上述的組合索引效率也會大不一樣,遠遠低于我們的組合索引。雖然此時有了三個索引,但MySQL只能用到其中的那個它認為似乎是最有效率的單列索引。

建立這樣的組合索引,其實是相當于分別建立了下面三組組合索引:

usernname,city,age

usernname,city

usernname

為什么沒有city,age這樣的組合索引呢這是因為MySQL組合索引“最左前綴”的結果。簡單的理解就是只從最左面的開始組合。并不是只要包含這三列的查詢都會用到該組合索引,下面的幾個SQL就會用到這個組合索引:

SELECT * FROM mytable WHREE username="admin"AND city="鄭州"

SELECT * FROM mytable WHREE username="admin"

而下面幾個則不會用到:

SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="鄭州"

SELECT * FROM mytable WHREE city="鄭州"

(5)建立索引的時機

到這里我們已經學會了建立索引,那么我們需要在什么情況下建立索引呢一般來說,在WHERE和JOIN中出現的列需要建立索引,但也不完全如此,因為MySQL只對<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些時候的LIKE才會使用索引。例如:

SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m  ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='鄭州'

此時就需要對city和age建立索引,由于mytable表的userame也出現在了JOIN子句中,也有對它建立索引的必要。

剛才提到只有某些時候的LIKE才需建立索引。因為在以通配符%和_開頭作查詢時,MySQL不會使用索引。例如下句會使用索引:

SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%'

而下句就不會使用:

SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin'

因此,在使用LIKE時應注意以上的區(qū)別。

(6)索引的不足之處

上面都在說使用索引的好處,但過多的使用索引將會造成濫用。因此索引也會有它的缺點:

◆雖然索引大大提高了查詢速度,同時卻會降低更新表的速度,如對表進行INSERT、UPDATE和DELETE。因為更新表時,MySQL不僅要保存數據,還要保存一下索引文件。

◆建立索引會占用磁盤空間的索引文件。一般情況這個問題不太嚴重,但如果你在一個大表上創(chuàng)建了多種組合索引,索引文件的會膨脹很快。

索引只是提高效率的一個因素,如果你的MySQL有大數據量的表,就需要花時間研究建立最優(yōu)秀的索引,或優(yōu)化查詢語句。

(7)使用索引的注意事項

使用索引時,有以下一些技巧和注意事項:

◆索引不會包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中,復合索引中只要有一列含有NULL值,那么這一列對于此復合索引就是無效的。所以我們在數據庫設計時不要讓字段的默認值為NULL。

◆使用短索引

對串列進行索引,如果可能應該指定一個前綴長度。例如,如果有一個CHAR(255)的列,如果在前10個或20個字符內,多數值是惟一的,那么就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節(jié)省磁盤空間和I/O操作。

◆索引列排序

MySQL查詢只使用一個索引,因此如果where子句中已經使用了索引的話,那么order by中的列是不會使用索引的。因此數據庫默認排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作;盡量不要包含多個列的排序,如果需要最好給這些列創(chuàng)建復合索引。

◆like語句操作

一般情況下不鼓勵使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一個問題。like “%aaa%” 不會使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

◆不要在列上進行運算

select * from users where YEAR(adddate)<2007;

將在每個行上進行運算,這將導致索引失效而進行全表掃描,因此我們可以改成

select * from users where adddate<‘2007-01-01’;

◆不使用NOT IN和<>操作

以上,就對其中MySQL索引類型進行了介紹。