網(wǎng)站分析基于對(duì)用戶行為的研究，來不斷改善網(wǎng)站的用戶體驗(yàn)，為用戶提供好的內(nèi)容和服務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站的價(jià)值。但針對(duì)網(wǎng)站的海量數(shù)據(jù)，很多人可能有些頭疼了，并不知道該如何去分析，也不知道哪些數(shù)據(jù)是對(duì)網(wǎng)站有用的。

            1、一濾、二組、三細(xì)分

            雖然網(wǎng)站流量分析的數(shù)據(jù)量是海量，但往往也會(huì)很容易導(dǎo)致一些錯(cuò)誤的結(jié)論(譯者注：大數(shù)據(jù)量意味數(shù)據(jù)內(nèi)容多，但如果對(duì)于數(shù)據(jù)的收集過程或者數(shù)據(jù)本身是否有偏/不足不了解，就很容易在分析的時(shí)候做出的決定是錯(cuò)的)。由于JS代碼的執(zhí)行是在客戶端(瀏覽器加載網(wǎng)頁(yè)的過程中)，所以有很多固有的錯(cuò)誤是無法避免的，除非你對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾處理。另外，如果不對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)分，那么往往top10與TOP50列表內(nèi)容各個(gè)時(shí)間段都并不太會(huì)有太大改變(譯者注：對(duì)于一個(gè)流量相對(duì)穩(wěn)定的公司來說，排名前面幾位的一般變化不大。所以分析時(shí)候，最好看每個(gè)大類下面的TOP50，更容易發(fā)現(xiàn)一些數(shù)據(jù)的異常。

            2、細(xì)分客戶類型

            常規(guī)的用戶類型：新訪者、潛在用戶(多次訪問過訪問，但沒有注冊(cè))、會(huì)員、聯(lián)盟客戶、公司員工。不同類型的用戶訪問網(wǎng)站的行業(yè)差異性很大。會(huì)員的行為與潛在用戶可能完全不一樣，譬如會(huì)員來購(gòu)買可能注是為了購(gòu)買某種商品，而潛在用戶可能只是來看看或者進(jìn)行比比價(jià)。會(huì)員有時(shí)候會(huì)讓轉(zhuǎn)化率這個(gè)指標(biāo)出現(xiàn)虛高，往往公司內(nèi)部員工的轉(zhuǎn)化率會(huì)比較高。

            3、對(duì)渠道類型進(jìn)行劃時(shí)代

            渠道類型主要分為：付費(fèi)與自然流量;付費(fèi)媒體與免費(fèi)媒體，內(nèi)部與外部廣告，以及聯(lián)盟。很多網(wǎng)站分析工具提供的基本的流量細(xì)分報(bào)告，但如果沒有另外再加入跟蹤代碼，可能很難超越的三種基本類型。

            一些關(guān)鍵流量渠道細(xì)分必須考慮加入一些代碼包括：如果一些社會(huì)化渠道來源(一些人分析你網(wǎng)站的內(nèi)容的轉(zhuǎn)貼或者發(fā)貼)，自有社會(huì)化媒體的渠道(像在youtube或者facebook上官方主頁(yè)之類;付費(fèi)或者自然搜索;自然的引用鏈接(像別的網(wǎng)站轉(zhuǎn)載你的內(nèi)容然后會(huì)加上原文鏈接)，一般網(wǎng)站鏈接的交換。否則這些渠道的流量跟蹤可能會(huì)無法統(tǒng)計(jì)。

            4、仔細(xì)檢查自然流量加的代碼

            許多網(wǎng)站的自然流量往往是不可信因?yàn)榧尤氲拇a往往質(zhì)量很差。請(qǐng)仔細(xì)檢驗(yàn)?zāi)愕泥]箱、社會(huì)媒體、重定位或者手機(jī)流量的監(jiān)測(cè)代碼是否準(zhǔn)備且完全正確的，這樣才能對(duì)更準(zhǔn)備去判斷是否統(tǒng)計(jì)的自然輸入是真的直接輸入。

            5、通過意向?qū)?nèi)容進(jìn)行細(xì)分

            網(wǎng)站的用戶可以分為：研究、購(gòu)買、重復(fù)購(gòu)買、談判、推薦。不同的人對(duì)于內(nèi)容的印象是不一樣的，所以利用這些相同的內(nèi)容定位命名為你的網(wǎng)站分析報(bào)告。隨著時(shí)間的推移，通過構(gòu)建一個(gè)好的購(gòu)買流程漏斗：包括：研究、游客，購(gòu)買，交易和/或更新，從而不斷的夠優(yōu)化用戶體驗(yàn)，

            6、利用有意義的的方法劃分產(chǎn)品類型

            就像你通過內(nèi)容來細(xì)分目的，為了更好追求從而更好的分析/識(shí)別業(yè)務(wù)上產(chǎn)品的配置便于作的擴(kuò)展分析。

            7、跨平臺(tái)的整合數(shù)據(jù)

            網(wǎng)站分析數(shù)據(jù)不應(yīng)該被交易數(shù)據(jù)所替代，整合不同的數(shù)據(jù)源用于理解的分析或者記錄的信息的區(qū)別。從記錄的信息中得出結(jié)果，二者并不相等，信息并表示結(jié)論。

            8、更貼近你的客戶

            許多在報(bào)告中呈現(xiàn)的專業(yè)術(shù)語(yǔ)與科學(xué)術(shù)語(yǔ)似乎與商業(yè)股東的利益沒有明顯的相關(guān)。轉(zhuǎn)變報(bào)告的內(nèi)容表達(dá)從而更好走向你的聽眾，讓他們更好的理解報(bào)告。

            9、為每一個(gè)推測(cè)建議目標(biāo)并檢驗(yàn)這些預(yù)測(cè)

            一個(gè)好的網(wǎng)站分析師通過假設(shè)、以及從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的規(guī)則來對(duì)未來的趨勢(shì)做出預(yù)測(cè)，基于對(duì)于整個(gè)市場(chǎng)的趨勢(shì)做出研判。一個(gè)偉大的網(wǎng)站分析師可以給猜測(cè)一個(gè)合適的解釋，從而可以為下一步月度、季度、年度去評(píng)估這些預(yù)測(cè)的目標(biāo)。

            10、把商業(yè)驅(qū)動(dòng)與細(xì)分指標(biāo)聯(lián)系在一起